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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  14/10/2013
Data da última atualização:  21/10/2013
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  FARIA, G. M. P. de; PEREIRA, C. S.; GRANATO, I. S. C.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; FERREIRA, K. C. Z.; ROSSE, L. N.; SASALONI, C. P.; PETROLI, C. D.; GRATTAPAGLIA, D.
Afiliação:  Gislâyne Maira Pereira de Faria, Doutoranda UFV; Camila Santana Pereira, Doutoranda UFV; Italo Stefanine Correia Granato, Mestrando UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; Fabyano Fonseca e Silva, UFV; karina Carnielli Zamprogno Ferreira, VERACEL CELOLOSE S. A.; Leonardo Novaes Rosse, VERACEL CELULOSE S. A.; Carolina Paola Sansaloni, Doutoranda UNB; César Daniel Petroli, Doutorando UNB; DARIO GRATTAPAGLIA, CENARGEN.
Título:  Controle de qualidade de dados genotípicos para estudos genômicos em clones de eucalipto.
Ano de publicação:  2013
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 7., 2013, Uberlândia. Variedade melhorada: a força da nossa agricultura: anais. Viçosa, MG: SBMP, 2013.
Páginas:  p. 84-87.
Idioma:  Português
Palavras-Chave:  Espécie exótica; Seleção genômica; Valor genético.
Thesagro:  Clone; Eucalipto.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/90883/1/Deon-CBMP-Controle.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPF51193 - 1UPCAA - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  06/02/2013
Data da última atualização:  22/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  VARGAS, R. N. P.; MOURA, M. F.; SPERANZA, E. A.; RODRIGUEZ, E.; REZENDE, S. O.
Afiliação:  ROSA NATHALIE PORTUGAL VARGAS, ICMC/USP; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; ERCILIA RODRIGUEZ; SOLANGE OLIVEIRA REZENDE, ICMC/USP.
Título:  The SpatialCIM methodology for spatial document coverage disambiguation and the entity recognition process aided by linguistic techniques.
Ano de publicação:  2012
Fonte/Imprenta:  In: GEOSPATIAL INFORMATION AND DOCUMENTS; PACIFIC-ASIA CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, 16., 2012, Kuala Lumpur. Workshop... [S.l.: s.n.], 2012.
Páginas:  Não paginado.
Idioma:  Inglês
Notas:  GeoDoc 2012, PAKDD 2012.
Conteúdo:  Abstract. Nowadays it is becoming more usual for users to take into account the geographical localization of the documents in the retrieval information process. However, the conventional retrieval information systems based on key-word matching do not consider which words can represent geographical entities that are spatially related to other entities in the document. This paper presents the SpatialCIM methodology, which is based on three steps: pre-processing, data expansion and disambiguation. In the pre-processing step, the entity recognition process is carried out with the support of the Rembrandt tool. Additionally, a comparison between the performances regarding the discovery of the location entities in the texts of the Rembrandt tool against the use of a controlled vocabulary corresponding to the Brazilian geographic locations are presented. For the comparison a set of geographic labeled news covering the sugar cane culture in the Portuguese language is used. The results showed a F-measure value increase for the Rembrandt tool from 45% in the non-disambiguated process to 0.50 after disambiguation and from 35% to 38% using the controlled vocabulary. Additionally, the results showed the Rembrandt tool has a minimal amplitude difference between precision and recall, although the controlled vocabulary has always the biggest recall values.
Palavras-Chave:  Ambiguity Problem; Metodologia SpatialCIM; Named Entity Recognition and Classification; Problema de ambiguidade; Toponym resolution.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/76097/1/SpatialCIM.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA17186 - 1UPCAA - DD
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